本篇介绍O2OA 平台内的神经网络能力,定位为模仿动物神经网络、做分布式并行信息处理的算法模型,可用于信息推荐、意见选择等办公场景。落地时先创建模型并汇聚流程与数据,配置完成后系统即生成训练集并开始训练。模型模板与智能模式需分别配置,彼此对应后才能在实际业务中生效;之后启用智能输入的文本框会给出候选建议供直接选用,效果与所收集数据的覆盖面相关。
O2OA 支持配置神经网络模型,可协助实现办公系统中的信息推荐、意见选择等功能。它是一种模仿动物神经网络行为特征、进行分布式并行信息处理的算法数学模型,通过创建神经网络模板、收集流程和数据,便于实现流程的智能化使用。
概念神经
它是一种模仿动物神经网络行为特征、进行分布式并行信息处理的算法数学模型。
通过创建神经网络模型,收集流程和数据,便于实现流程的智能化使用。
完成配置后,即开始生成训练集并训练数据。

使用时,配置了智能输入的文本框会给出智能输入建议,用户可快速选择。
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